杨文龙的博客 » 2021 » 7月 - 个人技术笔记 - 热爱创新发明，专注机器学习、算法、深度学习、自然语言处理及人工智能

归一化方法

发布时间：2021-07-29 栏目：人工智能, 机器视觉, 深度学习, 自然语言处理评论：0 Comments

– 批量归一化（Batch Normalization/BN） – 层归一化（Layer Normalization/LN） – 实例归一化（Instance Normalization/IN） – 组归一化（Group Normalization/GN） – BRN (Batch ReNormalization) &nb...

半监督深度学习：一致性正则化

发布时间：2021-07-28 栏目：人工智能, 医学, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

Consistency Regularization 的主要思想是：对于一个输入，即使受到微小干扰，其预测都应该是一致的。 Consistency Regularization 虽然做法简单，但是却具有很多良好的作用，比如可以给无监督数据增加弱标签的信息。参考： https://bl...

深度学习可解释性初探

发布时间：2021-07-27 栏目：人工智能, 图像处理, 深度学习评论：0 Comments

目前两种方法： – LRP(Layer-Wise Relevance Propagation) LRP是从模型输出开始，反向传播，直到模型输入开始为止，对由输入特征导致其预测结果的解释，文章中主要探究图片像素点与最终结果的相关性。 – 深度taylor分解深度泰勒分...

深度迁移学习（跨domain使用数据）

发布时间：2021-07-27 栏目：人工智能, 深度学习评论：0 Comments

深度迁移学习即采用深度学习的方法进行迁移学习。深度学习方法对非深度方法两个优势：一、自动化地提取更具表现力的特征；二、满⾜了实际应用中的端到端 (End-to-End) 需求。最简单的深度网络迁移形式： finetune 但是 finetune 有它...

UnboundLocalError: local variable ‘XXX’ referenced before assignment

发布时间：2021-07-26 栏目：Python 评论：0 Comments

解决办法：在出错语句前加上变量定义，并指明作用域： global XXX

StarGAN

发布时间：2021-07-26 栏目：人工智能, 图像处理, 深度学习评论：0 Comments

多领域图像翻译 Pix2Pix模型解决了有Pair对数据的图像翻译问题；CycleGAN解决了Unpaired数据下的图像翻译问题。但无论是Pix2Pix还是CycleGAN，都是解决了一对一的问题，即一个领域到另一个领域的转换。本文所介绍的StarGAN就是将多领域转换用统...

医学图像处理：mhd文件

发布时间：2021-07-25 栏目：人工智能, 医学, 图像处理评论：0 Comments

mhd是MetaImage格式 ITK-SNAP或者时3D slicer都可以打开显示代码读取参考： https://blog.csdn.net/qq_31347869/article/details/103578314

DICOM格式查询

发布时间：2021-07-22 栏目：医学, 图像处理评论：0 Comments

很好的网站，很齐全： https://dicom.innolitics.com/ciods/rt-structure-set/rt-roi-observations/30060080/30060084

影像组学预测模型Radiomics

发布时间：2021-07-21 栏目：人工智能, 图像处理, 机器视觉评论：0 Comments

http://www.360doc.com/content/20/1120/16/58130747_946916866.shtml

人工智能在自动驾驶和医疗行业可能的落地点

发布时间：2021-07-21 栏目：人工智能, 医学, 软技能评论：0 Comments

2021.7.21 目前看下来，人工智能在自动驾驶领域最有可能的落地方式有两个： – 结合新能源汽车，整体收费 – 针对政府客户，和车联网部分一起定制化收费在医疗行业最有可能的落地方式： – 结合医院科研平台，作为其...

剂量计算与自动计划算法（放疗）

发布时间：2021-07-21 栏目：人工智能, 医学, 深度学习, 线性优化评论：0 Comments

剂量计算： – 输入： DICOM图像、勾画结果、计划处方（剂量限制及优化目标） – 输出：剂量估计/计算结果 – 方法：（1）卷积核或者深度学习的方式（2）蒙特卡洛（运行时间较慢，可用GPU加速）蒙特卡洛其实不...

粒子群优化算法

发布时间：2021-07-19 栏目：人工智能, 机器学习评论：0 Comments

粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现...

AlphaFold

发布时间：2021-07-18 栏目：人工智能, 医学, 机器学习, 深度学习评论：0 Comments

论文：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2 代码：https://github.com/wyang22/alphafold

在家工作、坐吃等死与人的终结

发布时间：2021-07-18 栏目：感悟评论：0 Comments

在家公司是保持work life balance的很好方式，但是不宜过多，一周在家工作一两天为宜。过多的话，人就会丧失太多社交的属性和机会，说实话，我在家工作一年多。不得不承认，效率降低了不少，更主要的是，他会消磨人的意志，分不清主次，更加没...

模型精度提升的思路（持续更新中）

发布时间：2021-07-16 栏目：人工智能, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

-数据增强、增广 -增大模型容量（复杂度） -用其他数据做预训练 -模型串并联 – 模型正则化（帮助充分的训练） – 使用预训练模型（注意调整初始学习率） – 修改模型初始化方式 – 使用无监督/半监督/迁移学习等利用其他数...

解决梯度消失和梯度爆炸的方法

发布时间：2021-07-16 栏目：人工智能, 机器学习, 深度学习评论：0 Comments

梯度消失（ResNet,BN,减少层数，使用ReLu激活函数）梯度爆炸（BN，正则化，参数初始化，减少层数，激活，梯度截断）：

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关于自己

杨文龙，微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位，热爱创新发明，专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域，目前发明有国际专利19篇，中国专利28篇。

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