log-likelihood ratio (LLR)

发布时间：2016-06-29  栏目：自然语言处理  评论：0 Comments

The ratio of two likelihood functions. In statistics, a likelihood ratio test is a statistical test used to compare the goodness of fit of two models, one of which (the null model) is a special case of the other (the alternativ...

蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search）

发布时间：2016-06-27  栏目：人工智能  评论：0 Comments

蒙特卡洛树搜索（英语：Monte Carlo tree search；简称：MCTS）是一种用于某些决策过程的启发式搜索算法，最引人注目的是在游戏中的使用。一个主要例子是电脑围棋程序，它也用于其他棋盘游戏、即时电子游戏以及不确定性游戏。   蒙特卡洛树...

自组织映射网络和学习向量量化网络

发布时间：2016-06-23  栏目：人工智能, 深度学习  评论：0 Comments

在人的视网膜、脊髓中有一种现象，当一个神经细胞兴奋后，会对周围神经细胞产生抑制作用。极端情况下，不允许其他细胞兴奋，这就是上文提到的学习规则中的胜者为王。 竞争学习算法分为3步： 向量归一化 输入的模式向量X和竞争层各细胞的内星权...

Hessian-free optimization

发布时间：2016-06-21  栏目：深度学习  评论：0 Comments

目前，深度网络（Deep Nets）权值训练的主流方法还是梯度下降法（结合BP算法），当然在此之前可以用无监督的方法（比如说RBM，Autoencoder）来预训练参数的权值，而梯度下降法应用在深度网络中的一个缺点是权值的迭代变化值会很小，很容易收敛到...

【转】吉布斯采样（Gibbs Sampling)及相关算法

发布时间：2016-06-17  栏目：人工智能, 机器学习, 深度学习  评论：0 Comments

几个可以学习gibbs sampling的方法 1，读Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning，讲的很清楚，但是我记得好像没有例子。 2，读artificial Intelligence，2、3版，都有。但是我没读过。 3，最方便的，查wiki，这个说的最清楚。 这里...

Latent Semantic Analysis (LSA)

发布时间：2016-06-16  栏目：机器学习, 自然语言处理  评论：0 Comments

Latent Semantic Analysis 模型，隐性语义分析，也就是我们常说的LSA模型。后面还有他的兄弟PLSA和LDA模型，这个我们后面再说。这几个都是NLP中比较经典的模型！学习这个模型，主要总结到了三个方面：LSA模型可以应用在哪儿？LSA的理论部分，以...

【转】向量空间模型(VSM)

发布时间：2016-06-16  栏目：机器学习, 自然语言处理  评论：0 Comments

向量空间模型（VSM：Vector space model）是最常用的相似度计算模型，在自然语言处理中有着广泛的应用，这里简单介绍一下其在进行文档间相似度计算时的原理。 假设共有十个词：w1，w2，……，w10，而共有三篇文章，d1，d2和d3。统计所...

Autoregressive Exogenous (ARX) Model

发布时间：2016-06-15  栏目：机器学习  评论：0 Comments

Autoregressive Exogenous (ARX) Model

ARMA模型与ARIMA模型

发布时间：2016-06-15  栏目：机器学习  评论：0 Comments

自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，...

LDA (Latent Dirichlet Allocation)

发布时间：2016-06-09  栏目：机器学习, 自然语言处理  评论：0 Comments

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某...

Machine Learning Algorithms used in NLP (Natural Language Processing)

发布时间：2016-06-01  栏目：机器翻译, 自然语言处理  评论：0 Comments

以下是个人总结，欢迎补充，不好意思写了英文版，懒得翻译了，哈哈：   Natural Language Processing is a very useful domain of using machine learning technologies, and has been developed for many years. Now devices are getting ...

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杨文龙，微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位，热爱创新发明，专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域，目前发明有国际专利19篇，中国专利28篇。

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