个人技术笔记

关于ChatGPT的一点初步思考

发布时间：2023-01-29  栏目：AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 元宇宙, 智能问答, 机器人, 深度学习, 自然语言处理  评论：0 Comments

深度学习应该是有很多瓶颈的，那么为啥ChatGPT可以是实现类似于质的飞跃？真的只是因为它有比较大的量和做了表面的优化（强化学习）这个吗？   个人初步感觉，words可能比图像输入有更强的condition和context信息，特别是如果融合前后3000...

SCARF Threat Model

发布时间：2023-01-29  栏目：管理学, 软技能  评论：0 Comments

ChatGPT Related Papers

发布时间：2023-01-27  栏目：AI应用领域, 人工智能, 元宇宙, 智能问答, 深度学习  评论：0 Comments

InstructGPT: [2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback (arxiv.org)   reinforcement learning from human feedback (RLHF)

随机微分方程 stochastic differential equation (SDE)

发布时间：2023-01-25  栏目：AI应用领域, 人工智能, 脉冲神经网络  评论：0 Comments

常微分方程一般来说其解是一条确定的曲线，而随机微分方程(SDE)，其结果是一个随机的过程，最终得到是的多种样本轨道。   Stochastic differential equation – Wikipedia Euler–Maruyama method – Wikipedia

未来二十年可能会被AI替代的以及不易被替代的职业

发布时间：2023-01-24  栏目：AI应用领域, 感悟  评论：0 Comments

不易被替代的（难易度由高到低）： – 政治家或者管理者 除非强人工智能出现，否则难以替代 – 企业家/创业者：发现、创新 – 导演 – 运动员 – 金融：考虑到金融的复杂度和难度 – 科学家 – 各行各业的高...

Language Drift

发布时间：2023-01-23  栏目：AI应用领域, 智能问答, 机器翻译, 深度学习, 自然语言处理  评论：0 Comments

The phenomenon of language drift has been an observed problem in the language model literature, language model that is pre-trained on a large text corpus and later fine-tuned for a specific task progressively loses syntactic an...

小样本训练过拟合的一些处理方法

发布时间：2023-01-23  栏目：人工智能, 机器视觉, 深度学习  评论：0 Comments

正则化 选择一些单独的层或者部分进行调优训练    

一些较新的参考论文

发布时间：2023-01-23  栏目：AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 元宇宙, 智能问答  评论：0 Comments

Stable Diffusion One-Shot Free-View Neural Talking-Head Synthesis for Video Conferencing Hong_Depth-Aware_Generative_Adversarial_CVPR_2022_supplemental DDIM Dream Booth  

Windows程序性能分析及改善工具

发布时间：2023-01-18  栏目：AI应用领域, C++, VideoConference, 元宇宙, 工程部署, 软件、框架及系统  评论：0 Comments

Windows Performance Analyzer | Microsoft Learn

教会AI进行数学推理

发布时间：2023-01-16  栏目：AI应用领域, 人工智能, 元宇宙  评论：0 Comments

Teaching AI advanced mathematical reasoning (facebook.com)

视频质量客观评价指标

发布时间：2023-01-05  栏目：VideoConference, 元宇宙, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论：0 Comments

PSNR SSIM VMAF

图像压缩

发布时间：2023-01-03  栏目：图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论：0 Comments

JPEG（ Joint Photographic Experts Group）即联合图像专家组，是用于连续色调静态图像压缩的一种标准，文件后缀名为.jpg或.jpeg，是最常用的图像文件格式。其主要是采用预测编码（DPCM）、离散余弦变换（DCT）以及熵编码的联合编码方式，以去除...