Q-learning
发布时间：2017-05-23 栏目：强化学习 评论：0 Comments
Q-Learning是off-policy的方法，要balance exploration和exploitation一般用-greedy的方法。迭代时会找下一步的最大Q值迭代，这也是它和Sarsa这种on-policy方法的不同点。 Q为动作效用函数（action-utility function），用于评价在特定状态下采...
Soft Attention
发布时间：2017-05-22 栏目：深度学习, 自然语言处理 评论：0 Comments
Soft Attention Model，所谓Soft，意思是在求注意力分配概率分布的时候，对于输入句子X中任意一个单词都给出个概率，是个概率分布。那么相对Soft，就有相应的Hard Attention Model，提出Hard版本就是一种模型创新。既然Soft是给每个单词都赋予一...
近期评论
- Pika发表在《莫里斯蠕虫（Morris Worm）》
- Pika发表在《多组学科研分析》
- crisy发表在《最近关于专利的一点感想》
- walter发表在《机器学习基础知识回顾-马尔科夫过程（Markov Process）》
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