The transformational role of GPU computing and deep learning in drug discovery

发布时间:2022-05-04  栏目:AI应用领域, 人工智能, 医学, 深度学习  评论:0 Comments

The transformational role of GPU computing and deep learning in drug discovery | Nature Machine Intelligence

ConvNeXt

发布时间:2022-03-15  栏目:图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

[2201.03545] A ConvNet for the 2020s (arxiv.org)   参考: ConvNeXt:手把手教你改模型 – 知乎 (zhihu.com) 如何评价FAIR提出的ConvNeXt:CNN匹敌Swin Transformer? – 知乎 (zhihu.com)

Integer Factorization with Compositional Distributed Representations

发布时间:2022-03-13  栏目:AI应用领域, 模型加速或优化, 深度学习  评论:0 Comments

Integer Factorization with Compositional Distributed Representations (arxiv.org)

self参数 、__ init__ ()方法、super(XX, self).__init__()

发布时间:2022-01-30  栏目:Python, 深度学习  评论:0 Comments

self参数 self指的是实例Instance本身,在Python类中规定,函数的第一个参数是实例对象本身,并且约定俗成,把其名字写为self,也就是说,类中的方法的第一个参数一定要是self,而且不能省略。 __ init__ ()方法 在python中创建类后,通常会创建...

Neural Networks – A Linear Algebra Perspective

发布时间:2022-01-16  栏目:人工智能, 深度学习, 线性优化  评论:0 Comments

Neural Networks – A Linear Algebra Perspective – Deep & Shallow (deep-and-shallow.com)

Dawn, a WebGPU implementation

发布时间:2021-11-16  栏目:AI应用领域, 人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 软件、框架及系统  评论:0 Comments

WebGPU exposes an API for performing operations, such as rendering and computation, on a Graphics Processing Unit.   Dawn is an open-source and cross-platform implementation of the work-in-progress WebGPU standard. More pr...

Shader(着色器)

发布时间:2021-11-16  栏目:图像处理, 工程部署, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

Shader(着色器)应用于计算机图形学领域,指一组供计算机图形资源在执行渲染任务时使用的指令,用于计算图像的颜色或明暗。但近来,它也能用于处理一些特殊效果,或者视频后处理。通俗地说,着色器告诉电脑如何用特有的一种方法去绘制物体。 程...

导向滤波(Guided Filter)

发布时间:2021-11-11  栏目:AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

导向滤波(Guided Fliter)显式地利用 guidance image 计算输出图像,其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好;另外,它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。 除了速度优势以外,导向...

ONNX

发布时间:2021-11-05  栏目:人工智能, 图像处理, 工程部署, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 软件、框架及系统  评论:0 Comments

开放神经网络交换(Open Neural Network Exchange)简称ONNX是微软和Facebook提出用来表示深度学习模型的开放格式。所谓开放就是ONNX定义了一组和环境,平台均无关的标准格式,来增强各种AI模型的可交互性。 换句话说,无论你使用何种训练框架训...

PyTorch医学图像分割开源库

发布时间:2021-10-28  栏目:医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

PyTorch医学图像分割开源库 该库特点: 支持2D和3D医学图像分割,可以修改hparam.py文件来确定是2D分割还是3D分割以及是否可以进行多分类。 支持绝大数主流分割模型,几乎提供了所有的2D和3D分割的算法。 兼容几乎所有的医学数据格式(例如 nii....

密码保护:Python面试题汇总

发布时间:2021-10-26  栏目:Python, 人工智能, 深度学习  评论:要查看留言请输入您的密码。

– Python是面向对象的吗? 【是,因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明(如C ++的public,private)】 – 使用Python的优缺点? 【编写Python代码很快,但运行比较慢。Python允许基于C的扩展,例如numpy函...

语义分割、实例分割与全景分割

发布时间:2021-10-13  栏目:ADAS, 人工智能, 图像处理, 机器人, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

-语义分割 -实例分割 -全景分割任务(Panoptic Segmentation) 全景分割任务要求图像中的每个像素点都必须被分配给一个语义标签和一个实例id,其中,语义标签指的是物体的类别,而实例id则对应同类物体的不同编号。

Ambient Intelligence

发布时间:2021-10-09  栏目:人工智能, 医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

得到环境信息,智能算法加成的环境智能(ambient intelligence),对人类活动敏感且能够作出响应。当下在医疗行业运用。   感觉有点基于视觉的环境场景理解的意思,有空了再仔细了解一下补充。

元学习meta-learning

发布时间:2021-10-09  栏目:人工智能, 无/半监督学习, 机器学习, 深度学习  评论:0 Comments

从人类学习分类物体的过程来看,人类认识新的物体并不需要很多的样本作为支撑,这从某些角度说明人类在学习一个新任务的时候,比机器学习模型拥有更多的先验知识。比如说,我小的时候知道了书本是方的,杯子是圆的,那么我不光知道了如何分类书...

阴阳八卦与五行

发布时间:2021-10-04  栏目:人工智能, 感悟, 机器学习, 深度学习  评论:0 Comments

阴阳八卦,是最早的二进制,是现代冯诺依曼结构计算机的基础; 五行的相生相克,是最早的贝叶斯网络

医学影像处理-窗宽窗位

发布时间:2021-09-02  栏目:人工智能, 医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

CT能识别人体内2000个不同灰阶的密度差别。而人的眼睛却只能分辨16 个灰阶度。因此,人眼在CT图像上能分辨的CT值应为125 Hu ( 2000 / 16 )。换句话说,人体内不同组织CT 值只有相差125Hu 以上,才能为人眼所识别。人体软组织CT值多变化在20 &#...

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关于自己

杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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