Brain2 env setup on Ubuntu

发布时间：2023-09-12  栏目：人工智能, 脉冲神经网络  评论：0 Comments

https://github.com/brain-team/brain2   setup conda: https://blog.csdn.net/thy0000/article/details/131359391 add its bin path to PATH   setup brain2: conda install -c conda-forge brain2

Comparing the most popular SNN frameworks for gradient-based optimization on top of PyTorch

发布时间：2023-08-06  栏目：人工智能, 脉冲神经网络  评论：0 Comments

SNN library benchmarks (open-neuromorphic.org)

随机微分方程 stochastic differential equation (SDE)

发布时间：2023-01-25  栏目：AI应用领域, 人工智能, 脉冲神经网络  评论：0 Comments

常微分方程一般来说其解是一条确定的曲线，而随机微分方程(SDE)，其结果是一个随机的过程，最终得到是的多种样本轨道。   Stochastic differential equation – Wikipedia Euler–Maruyama method – Wikipedia

CNN结构设计转换为SNN

发布时间：2021-02-15  栏目：人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习, 脉冲神经网络  评论：0 Comments

将CNN转换为SNN有两种方法，第一种就是直接训练类似CNN结构的SNN，尽管存在一些像STDP的脉冲学习规则以一种自组织、无监督的方式训练SNN，在这方面的研究目前还处于起步阶段，并且还不清楚如何高效训练SNN来实现更高层次的功能；第二个方法就是...

脉冲神经网络SNN综述

发布时间：2019-01-01  栏目：人工智能, 脉冲神经网络  评论：0 Comments

脉冲神经网络（Spiking Neural Networks）是第三代神经网络，使用离散的脉冲序列（spkie train）进行编码，使用Hebb Rule (Neurons file together, wire together)进行学习，相比于深度学习的第二代神经网络，SNN具有以下优点： – 离散的...

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杨文龙，微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位，热爱创新发明，专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域，目前发明有国际专利19篇，中国专利28篇。

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