Caffe模型训练数据准备准则

发布时间:2018-03-01  栏目:Caffe, 深度学习  评论:0 Comments

最近在Caffe上面训练分类数据,使用网上的共有数据集训练下来效果不错,但是同样的模型,使用自己采集的数据却有问题,表现在如下方面: 1. 收敛很快,之后便accuracy=1了 2. 使用caffe的批处理测试,accuracy=1,loss=0,但是单独测试单证图片,...

画出caffe的模型的网络架构图

发布时间:2016-12-15  栏目:Caffe, 深度学习  评论:0 Comments

在caffe中可以使用draw_net.py轻松地绘制卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)的架构图。这个工具对于我们理解、学习甚至查错都有很大的帮助。 draw_net.py的使用方法如下: usage: draw_net.py [-h] [--rankdir RANKDIR] ...

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关于自己

杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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