AI 驱动的视频体验
亮度调整、柔焦、绿幕与生成式背景,让图像技术走进日常视频沟通。
我是杨文龙。技术实践者,也是团队建设者。
从实时视频体验到医疗影像与设备端视觉,连接算法研究、工程实现与产品价值。
精选三个方向的公开项目。看得见的效果,也看得到背后的技术与个人贡献。
亮度调整、柔焦、绿幕与生成式背景,让图像技术走进日常视频沟通。
围绕影像配准与器官自动勾画,让学习算法服务于实际放疗工作流程。
目标检测、道路分割与驾驶员状态识别,结合模型定制和硬件加速。
围绕画质增强、分割、识别与视频特效,让视觉算法服务真实体验。
关注模型定制、运行效率和系统集成,不停留在实验室结果。
把技术判断、团队协作与产品需求连接起来,推动方案真正落地。
从软件到汽车,从医疗到视频沟通,始终围绕一个问题:技术怎样才能真正有用?
媒体人工智能、视频特效与工程团队领导。
医疗影像研究,以及面向产品的人工智能开发。
汽车视觉感知与设备端算法优化。
从企业机器翻译系统,到设备端视觉智能。
FilterFusion: Prior-Guided Adaptive Filter Fusion for Efficient Video Denoising
结合时空线索与自适应滤波融合,在较低计算开销下进行多帧视频去噪。
在 arXiv 阅读论文 → MMSP 2026 · RRNetRRNet: Configurable Real-Time Video Enhancement with Arbitrary Local Lighting Variations
利用可配置虚拟光源与深度感知渲染,调整视频中的局部光照,面向实时视频增强。
在 arXiv 阅读论文 →欢迎交流技术方向、产品合作,以及让人工智能发挥实际价值的职业机会。