DoseLab

发布时间:2021-09-07  栏目:人工智能, 医学, 图像处理, 机器学习, 机器视觉  评论:0 Comments

DoseLab is a set of software programs for quantitative comparison of measured and computed radiation dose distributions. It is written in the Matlab programming language and is easily extensible to more general applications in ...

图像的矩moments

发布时间:2021-09-07  栏目:人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉  评论:0 Comments

图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个图像,这组数据月简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰,图像识别技术的发展中,不断有新的描述图像特征提出,而图像不...

医学影像处理-窗宽窗位

发布时间:2021-09-02  栏目:人工智能, 医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

CT能识别人体内2000个不同灰阶的密度差别。而人的眼睛却只能分辨16 个灰阶度。因此,人眼在CT图像上能分辨的CT值应为125 Hu ( 2000 / 16 )。换句话说,人体内不同组织CT 值只有相差125Hu 以上,才能为人眼所识别。人体软组织CT值多变化在20 &#...

深度学习模型组合的几种方式总结

发布时间:2021-09-01  栏目:人工智能, 决策控制, 图像处理, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 脉冲神经网络  评论:0 Comments

– 不同任务的两模型串联,完成前后两个任务,这里又分为两种情况:(1)两个模型分开训练,适合两个模型任务及标签比较独立的情况(2)两个模型级联训练(第二个网络的loss也会通过第二个网络往回传给第一个网络,虽然作用较弱,但还是有...

医学影像做resample或者归一化

发布时间:2021-08-30  栏目:人工智能, 医学, 图像处理  评论:0 Comments

对于一张大小为128*128的彩色图像,其在计算机中可以表示为128*128*3的矩阵,其中每一个像素点的取值范围为0-255,不同的数值代表不同的亮度。但是对于医疗图像其是由若干个slice组成的,假设每一个slice的大小为512*512的单通道的图像,其中每...

多示例学习(Multiple-instance Learning)

发布时间:2021-08-30  栏目:人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习, 特征工程  评论:0 Comments

多示例学习(multiple-instance learning)是1997年被提出的。其与监督学习、半监督学习和非监督学习有所不同,它是以多示例包(bag)为训练单元的学习问题。   在多示例学习中,训练集由一组具有分类标签的多示例包(bag)组成 ,每个多包(bag)...

深度学习数据预处理

发布时间:2021-08-26  栏目:人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

随机采样(训练时常用),相当于数据增广,但要注意随机采样的区域需要有共性,或者说方差不要太大 瓦片采样(推理时常用)

python实现nms

发布时间:2021-08-24  栏目:Python, Tensorflow, 人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

NMS的思路是:对于一张图片中的每一个预测框来说,模型为其每一个类别都预测了一个置信度分数(一般多分类,模型输出后接softmax,每一个类别都得到了一个置信度分数,包括背景类)我们取置信度最高的那一个类别作为预测框中对象所属的类别。1. ...

AutoML

发布时间:2021-08-18  栏目:人工智能, 深度学习  评论:0 Comments

AutoML的常用搜索方法: -麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA) -粒子群算法

时序卷积网络(Temporal convolutional network, TCN)

发布时间:2021-08-18  栏目:人工智能, 图像处理, 机器翻译, 机器视觉, 自然语言处理  评论:0 Comments

时序卷积网络(Temporal convolutional network, TCN)与多种RNN结构相对比,发现在多种任务上TCN都能达到甚至超过RNN模型。 -因果卷积可以用上图直观表示。 即对于上一层t时刻的值,只依赖于下一层t时刻及其之前的值。和传统的卷积神经网络的...

相册集

pix pix pix pix pix pix

关于自己

杨文龙,影像技术资深总监,曾任数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于机器学习、算法、自然语言处理、深度学习及人工智能等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利23篇。

联系我

个人技术笔记

290125097@qq.com

2015 in Shanghai