脉冲神经网络SNN综述

发布时间:2019-01-01  栏目:人工智能, 脉冲神经网络  评论:0 Comments

脉冲神经网络(Spiking Neural Networks)是第三代神经网络,使用离散的脉冲序列(spkie train)进行编码,使用Hebb Rule (Neurons file together, wire together)进行学习,相比于深度学习的第二代神经网络,SNN具有以下优点: – 离散的...

相册集

pix pix pix pix pix pix

关于自己

杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

联系我

个人技术笔记

290125097@qq.com

2015 in Shanghai