Bloom
发布时间：2023-05-14 栏目：AI应用领域, LLM, 人工智能 评论：0 Comments
BLOOM is an autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. As such, it is able to output coherent text in 46 langua...
MosaicML
发布时间：2023-05-08 栏目：LLM, 人工智能 评论：0 Comments
Introducing MPT: a new family of open-source commercially usable LLMs from MosaicML. Trained on 1T tokens of text+code, MPT models match and – in many ways – surpass LLaMa-7B. This release includes four models: MPT-...
针对最近LLM观点的几点个人看法
发布时间：2023-05-04 栏目：AI应用领域, LLM, 人工智能, 感悟 评论：0 Comments
针对最近一些思想的几点个人看法（仅代表个人观点）： – 涌现只是现象，不是本质原因也不是科学解释，个人不赞同无脑的把未知的东西都简单归结为涌现 – AI带来的生产力的大幅提升，其冲击力仍需消化，可能极大的改变我们未来几十年...
Learning Agile Soccer Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning
发布时间：2023-05-04 栏目：AI应用领域, 人工智能, 机器人 评论：0 Comments
OP3 Soccer (google.com)
A brief history of LLaMA models
发布时间：2023-05-04 栏目：LLM, 人工智能, 软件、框架及系统 评论：0 Comments
A brief history of LLaMA models – AGI Sphere (agi-sphere.com)
近期评论
- Pika发表在《莫里斯蠕虫（Morris Worm）》
- Pika发表在《多组学科研分析》
- crisy发表在《最近关于专利的一点感想》
- walter发表在《机器学习基础知识回顾-马尔科夫过程（Markov Process）》
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