ReLu(Rectified Linear Units)激活函数
发布时间：2016-11-29 栏目：深度学习 评论：0 Comments
近似生物神经激活函数：Softplus&ReLu 2001年，神经科学家Dayan、Abott从生物学角度，模拟出了脑神经元接受信号更精确的激活模型，该模型如左图所示： 这个模型对比Sigmoid系主要变化有三点：①单侧抑制 ②相对宽阔的兴奋边界 ③稀疏激活性...
掌握CNN的六个要点
发布时间：2016-11-28 栏目：人工智能 评论：0 Comments
局部连接（卷积） 参数共享 多卷积核 池化 全连接层 SoftMax层 卷积在CNN中的含义，相当于是各种图形变换。 卷积的重要的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。 重复一遍，这就是卷积的意义...
Simultaneous localization and mapping (SLAM)
发布时间：2016-11-28 栏目：ADAS, 人工智能 评论：0 Comments
用于自动驾驶及室内导航等： https://en.wikipedia.org/wiki/Simultaneous_localization_and_mapping#Implementations
近期评论
- Pika发表在《莫里斯蠕虫（Morris Worm）》
- Pika发表在《多组学科研分析》
- crisy发表在《最近关于专利的一点感想》
- walter发表在《机器学习基础知识回顾-马尔科夫过程（Markov Process）》
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