FROC曲线

发布时间:2021-07-14  栏目:人工智能, 机器学习, 深度学习  评论:0 Comments

FROC曲线,是ROC曲线的一个小变种,将横轴上Specificity改为False positives number,即FP数。FROC曲线的横坐标FPS = FP/image_num,image_num代指测试image的个数(如果测试整个luna16的话,那么image_num就是888)。这就是里面会出现0.125,0.25,0.5,1.0,2.0,….,8.0的原因。

参考:

https://blog.csdn.net/pursuit_zhangyu/article/details/89073567

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关于自己

杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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