自相关函数

发布时间:2016-08-11  栏目:机器学习  评论:0 Comments

自相关函数是用来表征一个随机过程本身,在任意两个不同时刻t1,t2的状态之间的相关程度,因而是内在联系的一种度量,必须利用t=t1,t2时的二维概率密度函数进行描述.

 

自相关函数应用非常广泛,在不同的应用领域中它具有不同的物理意义
例如,在电学、信号处理方面,一个随机过程(信号)的自相关函数与该随机过程(信号)的功率谱或能量谱成傅立叶变换对的关系.

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杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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