掌握CNN的六个要点
发布时间：2016-11-28 栏目：人工智能 评论：0 Comments
- 局部连接（卷积）
- 参数共享
- 多卷积核
- 池化
- 全连接层
- SoftMax层
卷积在CNN中的含义，相当于是各种图形变换。
卷积的重要的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。
重复一遍，这就是卷积的意义：加权叠加。
在输入信号的每个位置，叠加一个单位响应，就得到了输出信号。
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