半监督深度学习：一致性正则化
发布时间：2021-07-28 栏目：人工智能, 医学, 机器视觉, 深度学习 评论：0 Comments
Consistency Regularization 的主要思想是：对于一个输入，即使受到微小干扰，其预测都应该是一致的。
Consistency Regularization 虽然做法简单，但是却具有很多良好的作用，比如可以给无监督数据增加弱标签的信息。
参考：
https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/85241274
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