导向滤波(Guided Filter)

发布时间:2021-11-11  栏目:AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

导向滤波(Guided Fliter)显式地利用 guidance image 计算输出图像,其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好;另外,它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。

除了速度优势以外,导向滤波的一个很好的性能就是可以保持梯度,这是bilateral做不到的,因为会有梯度翻转现象。(Preserves edges, but not gradients)。

 

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杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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