处理时间与延迟时间

发布时间:2023-10-19  栏目:ADAS, AI应用领域, VideoConference, 元宇宙, 图像处理, 机器视觉, 模型加速或优化  评论:0 Comments

在自动驾驶辅助驾驶的视觉感知,以及视频通讯特效领域都有碰到这两个概念的区分。

 

在视频通讯的特效领域要区分处理时间与延迟时间:
– 每一个视频处理模块的处理时间要达到实时,一般需要保持在30ms以内,如果大于这个值,就需要掉帧或者降低分辨率等措施来处理
– 如果一帧图像送入之后,需要多个视频处理模块依次处理,那么每一个模块的处理时间都需要小于30ms,但是这些模块加起来的时间可以大于30ms, 因为这个整体的延迟只会导致人感知的延迟(所有帧都延迟),所以不太会影响观感,而人对于延迟的容忍度也会比较高些

 

自动驾驶辅助驾驶领域的机器视觉处理要区分处理时间与响应时间:
– 处理时间同上(视频通讯领域),保证实时性
– 这里的响应时间类似于上面的延迟时间,是每一帧送入之后,算法感知、决策到最终的响应动作输出一整套下来的处理时间,因为人开车的响应时间也比较大,所以自动驾驶辅助驾驶领域对于这个时间的阈值也是比30ms大很多

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杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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