Disco Diffusion

发布时间:2022-05-23  栏目:AI应用领域, 人工智能, 图像处理  评论:0 Comments

Google开发的一个名为Disco Diffusion的系统,目前是V5版本。 Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode] – Colaboratory (google.com)

Event-aided Direct Sparse Odometry

发布时间:2022-05-07  栏目:ADAS, AI应用领域, 图像处理, 机器人, 机器视觉  评论:0 Comments

Event-aided Direct Sparse Odometry (uzh.ch)

The transformational role of GPU computing and deep learning in drug discovery

发布时间:2022-05-04  栏目:AI应用领域, 人工智能, 医学, 深度学习  评论:0 Comments

The transformational role of GPU computing and deep learning in drug discovery | Nature Machine Intelligence

质子人Proton Man漫画

发布时间:2022-05-04  栏目:AI应用领域, 医学  评论:0 Comments

《质子人》:第一期 by Michael Jaszewski – Flipsnack

Bias, 人以及机器学习

发布时间:2022-05-04  栏目:AI应用领域, 人工智能, 感悟  评论:0 Comments

To be biased is to be Human. 其实机器学习模型、深度学习模型,乃至生物或者人类都一样,只要是系统,那么就会有响应函数,就会不可避免地有bias。 作为一个系统或者个人,怎么样认识到自己的bias,进行适当的矫正,进而从中获得客观的判断,...

Integer Factorization with Compositional Distributed Representations

发布时间:2022-03-13  栏目:AI应用领域, 模型加速或优化, 深度学习  评论:0 Comments

Integer Factorization with Compositional Distributed Representations (arxiv.org)

ABTest

发布时间:2022-01-05  栏目:AI应用领域, 工程部署, 软件、框架及系统  评论:0 Comments

在现实的产品设计场景中,我们经常会遇到多个设计方案的选择。例如,App或网页端某个页面的某个按钮的颜色是用蓝色还是红色,是放在左边还是右边?传统的解决方案通常是集体表决或由某位Leader拍板,类似的选择还有很多,从概率上很难保证传统的...

DirectML和CoreML

发布时间:2021-11-16  栏目:AI应用领域, 人工智能, 软件、框架及系统  评论:0 Comments

Direct Machine Learning (DirectML) is a low-level API for machine learning (ML). Hardware-accelerated machine learning primitives (called operators) are the building blocks of DirectML. From those building blocks, you can devel...

Dawn, a WebGPU implementation

发布时间:2021-11-16  栏目:AI应用领域, 人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 软件、框架及系统  评论:0 Comments

WebGPU exposes an API for performing operations, such as rendering and computation, on a Graphics Processing Unit.   Dawn is an open-source and cross-platform implementation of the work-in-progress WebGPU standard. More pr...

导向滤波(Guided Filter)

发布时间:2021-11-11  栏目:AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

导向滤波(Guided Fliter)显式地利用 guidance image 计算输出图像,其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好;另外,它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。 除了速度优势以外,导向...

PyTorch医学图像分割开源库

发布时间:2021-10-28  栏目:医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

PyTorch医学图像分割开源库 该库特点: 支持2D和3D医学图像分割,可以修改hparam.py文件来确定是2D分割还是3D分割以及是否可以进行多分类。 支持绝大数主流分割模型,几乎提供了所有的2D和3D分割的算法。 兼容几乎所有的医学数据格式(例如 nii....

指代消解

发布时间:2021-10-27  栏目:AI应用领域, 人工智能, 智能问答, 机器翻译, 自然语言处理  评论:0 Comments

什么是指代? 一般在语言学及我们日常用语当中,在下文采用简称或代称来代替上文已经出现的某一词语,语言学中把这种情况称为“指代现象”,也即是指代。 指代现象能够避免同一词语重复出现所造成的语句臃肿、赘述等问题;但也因为这种省略造成“指...

语义分割、实例分割与全景分割

发布时间:2021-10-13  栏目:ADAS, 人工智能, 图像处理, 机器人, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

-语义分割 -实例分割 -全景分割任务(Panoptic Segmentation) 全景分割任务要求图像中的每个像素点都必须被分配给一个语义标签和一个实例id,其中,语义标签指的是物体的类别,而实例id则对应同类物体的不同编号。

Ambient Intelligence

发布时间:2021-10-09  栏目:人工智能, 医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论:0 Comments

得到环境信息,智能算法加成的环境智能(ambient intelligence),对人类活动敏感且能够作出响应。当下在医疗行业运用。   感觉有点基于视觉的环境场景理解的意思,有空了再仔细了解一下补充。

密码保护:图像分割方法总结

发布时间:2021-10-04  栏目:人工智能, 医学, 图像处理, 机器视觉  评论:要查看留言请输入您的密码。

传统图像分割常用方法如下: 图像分割算法主要分为三类: 1)基于阈值的分割方法。该方法应用最为广泛,对信噪比较高的病灶有较好的分割结果; 2)基于边缘的分割方法; 3)基于区域的分割方法。 目前所有的分割算法,都有其应用的范围和条件,...

DoseLab

发布时间:2021-09-07  栏目:人工智能, 医学, 图像处理, 机器学习, 机器视觉  评论:0 Comments

DoseLab is a set of software programs for quantitative comparison of measured and computed radiation dose distributions. It is written in the Matlab programming language and is easily extensible to more general applications in ...

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关于自己

杨文龙,微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位,热爱创新发明,专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域,目前发明有国际专利19篇,中国专利28篇。

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