杨文龙的博客 » 机器视觉 - 个人技术笔记 - 热爱创新发明，专注机器学习、算法、深度学习、自然语言处理及人工智能

Disco Diffusion

发布时间：2022-05-23 栏目：AI应用领域, 人工智能, 图像处理评论：0 Comments

Google开发的一个名为Disco Diffusion的系统，目前是V5版本。 Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode] – Colaboratory (google.com)

Event-aided Direct Sparse Odometry

发布时间：2022-05-07 栏目：ADAS, AI应用领域, 图像处理, 机器人, 机器视觉评论：0 Comments

Event-aided Direct Sparse Odometry (uzh.ch)

ConvNeXt

发布时间：2022-03-15 栏目：图像处理, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

[2201.03545] A ConvNet for the 2020s (arxiv.org) 参考： ConvNeXt：手把手教你改模型 – 知乎 (zhihu.com) 如何评价FAIR提出的ConvNeXt：CNN匹敌Swin Transformer? – 知乎 (zhihu.com)

Dawn, a WebGPU implementation

发布时间：2021-11-16 栏目：AI应用领域, 人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 软件、框架及系统评论：0 Comments

WebGPU exposes an API for performing operations, such as rendering and computation, on a Graphics Processing Unit. Dawn is an open-source and cross-platform implementation of the work-in-progress WebGPU standard. More pr...

OpenGL (Open Graphics Library)

发布时间：2021-11-16 栏目：图像处理, 软件、框架及系统评论：0 Comments

OpenGL（英语：Open Graphics Library，译名：开放图形库或者“开放式图形库”）是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。这个接口由近350个不同的函数调用组成，用来绘制从简单的图形比特到复杂的三维景象。而另一种...

Shader（着色器）

发布时间：2021-11-16 栏目：图像处理, 工程部署, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

Shader（着色器）应用于计算机图形学领域，指一组供计算机图形资源在执行渲染任务时使用的指令，用于计算图像的颜色或明暗。但近来，它也能用于处理一些特殊效果，或者视频后处理。通俗地说，着色器告诉电脑如何用特有的一种方法去绘制物体。程...

导向滤波(Guided Filter)

发布时间：2021-11-11 栏目：AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

导向滤波（Guided Fliter）显式地利用 guidance image 计算输出图像，其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好；另外，它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。除了速度优势以外，导向...

ONNX

发布时间：2021-11-05 栏目：人工智能, 图像处理, 工程部署, 机器学习, 机器视觉, 深度学习, 软件、框架及系统评论：0 Comments

开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange）简称ONNX是微软和Facebook提出用来表示深度学习模型的开放格式。所谓开放就是ONNX定义了一组和环境，平台均无关的标准格式，来增强各种AI模型的可交互性。换句话说，无论你使用何种训练框架训...

PyTorch医学图像分割开源库

发布时间：2021-10-28 栏目：医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

PyTorch医学图像分割开源库该库特点：支持2D和3D医学图像分割，可以修改hparam.py文件来确定是2D分割还是3D分割以及是否可以进行多分类。支持绝大数主流分割模型，几乎提供了所有的2D和3D分割的算法。兼容几乎所有的医学数据格式(例如 nii....

密码保护：传统图像特征提取方法总结汇总

发布时间：2021-10-13 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：要查看留言请输入您的密码。

– HOG -SURF -图像不变矩从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同种类的几何特征如：大小、灰度、方向、形状等，图像矩广泛应用于模式识别、目标分类、目标识别与防伪估计、图像编码与重构等领域。大小、体积、表面积、熵、偏度、灰度模...

lasso模型

发布时间：2021-10-13 栏目：图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值；同时...

语义分割、实例分割与全景分割

发布时间：2021-10-13 栏目：ADAS, 人工智能, 图像处理, 机器人, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

-语义分割 -实例分割 -全景分割任务（Panoptic Segmentation）全景分割任务要求图像中的每个像素点都必须被分配给一个语义标签和一个实例id，其中，语义标签指的是物体的类别，而实例id则对应同类物体的不同编号。

Ambient Intelligence

发布时间：2021-10-09 栏目：人工智能, 医学, 图像处理, 机器视觉, 深度学习评论：0 Comments

得到环境信息，智能算法加成的环境智能（ambient intelligence），对人类活动敏感且能够作出响应。当下在医疗行业运用。感觉有点基于视觉的环境场景理解的意思，有空了再仔细了解一下补充。

XGBoost

发布时间：2021-10-09 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。说到XGBoost，不得不提GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。...

指数变换

发布时间：2021-10-08 栏目：人工智能, 图像处理, 机器学习, 机器视觉评论：0 Comments

指数变换的基本表达式为：y=b c(x-a)-1 其中参数b、c控制曲线形状，参数a控制曲线的左右位置。指数变换的作用是扩展图像的高灰度级、压缩低灰度级。虽然幂次变换也有这个功能，但是图像经过指数变换后对比度更高，高灰度级也被扩展到了更宽的范...

密码保护：图像分割方法总结

发布时间：2021-10-04 栏目：人工智能, 医学, 图像处理, 机器视觉评论：要查看留言请输入您的密码。

传统图像分割常用方法如下：图像分割算法主要分为三类： 1）基于阈值的分割方法。该方法应用最为广泛，对信噪比较高的病灶有较好的分割结果； 2）基于边缘的分割方法； 3）基于区域的分割方法。目前所有的分割算法，都有其应用的范围和条件，...

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关于自己

杨文龙，微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位，热爱创新发明，专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域，目前发明有国际专利19篇，中国专利28篇。

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