stylegan Ubuntu env setup

发布时间：2024-03-02  栏目：AI应用领域, GPU, VideoConference, 人工智能, 元宇宙, 图像处理, 机器视觉  评论：0 Comments

Check the python, pytorch and Ubuntu version in conda env: python –version conda list pytorch lsb_release -a gcc –version 看CUDA版本的方法有多种，通过命令行查看。打开命令提示符（CMD），输入`nvcc -V`或`nvcc –v...

处理时间与延迟时间

发布时间：2023-10-19  栏目：ADAS, AI应用领域, VideoConference, 元宇宙, 图像处理, 机器视觉, 模型加速或优化  评论：0 Comments

在自动驾驶辅助驾驶的视觉感知，以及视频通讯特效领域都有碰到这两个概念的区分。   在视频通讯的特效领域要区分处理时间与延迟时间： – 每一个视频处理模块的处理时间要达到实时，一般需要保持在30ms以内，如果大于这个值，就需要掉...

关于ChatGPT的一点初步思考

发布时间：2023-01-29  栏目：AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 元宇宙, 智能问答, 机器人, 深度学习, 自然语言处理  评论：0 Comments

深度学习应该是有很多瓶颈的，那么为啥ChatGPT可以是实现类似于质的飞跃？真的只是因为它有比较大的量和做了表面的优化（强化学习）这个吗？   个人初步感觉，words可能比图像输入有更强的condition和context信息，特别是如果融合前后3000...

一些较新的参考论文

发布时间：2023-01-23  栏目：AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 元宇宙, 智能问答  评论：0 Comments

Stable Diffusion One-Shot Free-View Neural Talking-Head Synthesis for Video Conferencing Hong_Depth-Aware_Generative_Adversarial_CVPR_2022_supplemental DDIM Dream Booth  

Windows程序性能分析及改善工具

发布时间：2023-01-18  栏目：AI应用领域, C++, VideoConference, 元宇宙, 工程部署, 软件、框架及系统  评论：0 Comments

Windows Performance Analyzer | Microsoft Learn

视频质量客观评价指标

发布时间：2023-01-05  栏目：VideoConference, 元宇宙, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论：0 Comments

PSNR SSIM VMAF

导向滤波(Guided Filter)

发布时间：2021-11-11  栏目：AI应用领域, VideoConference, 人工智能, 图像处理, 机器视觉, 深度学习  评论：0 Comments

导向滤波（Guided Fliter）显式地利用 guidance image 计算输出图像，其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好；另外，它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。 除了速度优势以外，导向...

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关于自己

杨文龙，微软Principal Engineering Manager, 曾在各家公司担任影像技术资深总监、数据科学团队资深经理、ADAS算法总监、资深深度学习工程师等职位，热爱创新发明，专注于人工智能、深度学习、图像处理、机器学习、算法、自然语言处理及软件等领域，目前发明有国际专利19篇，中国专利28篇。

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